Финансирование получила команда кафедры «Биоинженерия» за разработку программы, анализирующей рост клеток для искусственного мясного продукта. Руководит проектом Евгения Кириченко – профессор, д.б.н., и. о. завкафедрой «Биоинженерия». В рамках проекта создана нейросеть, анализирующая динамику роста клеток по цифровым фотографиям, сделанным при помощи микроскопа. Она способна оценивать на планшете степень конфлюентности клеток, что значительно сокращает время работы и усилия ученых и специалистов клеточных технологий.

– Идея создания возникла в сообществе «Научная коммуна», мы ее реализовали вместе с командой архитекторов нейронных сетей. Дальнейшее развитие проект получит в формате обучения нейросети анализу не только клеток фибробластов, но и клеток крови, осадков мочи и морфологии спермы, – рассказала Евгения Кириченко.

Команда ДГТУ планирует разместить созданную программу в открытом доступе на платформе Android и распространить по специализированным медицинским клиникам.

Второй проект-победитель представляет собой систему оценки двигательной активности кур как предиктора продуктивности. Руководит проектом к.б.н., доцент кафедры «Биология и общая патология» Анна Фомина. Научный исполнитель – команда под руководством к.т.н., доцента кафедры «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» Анны Скляренко. Система оценивает благополучие сельскохозяйственной птицы с использованием технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

– Признаки стресса, болезней, нарушения адаптации в первую очередь заметны в незначительном изменении поведения, проявлении тревожности. В дальнейшем ухудшение уровня благополучия неизбежно отразится на показателях яйценоскости, потреблении корма и других показателях производства. К сожалению, человек не в состоянии уловить подобные изменения. Зато это может сделать обученная нейронная сеть на основании анализа видеозаписей, – пояснила Анна Фомина. – Перспектива подобных разработок заключается в раннем выявлении и предотвращении подобных ситуаций.

Внедрение разрабатываемой информационной системы предоставит возможность усовершенствовать процесс управления птицей, заблаговременно прогнозировать и предотвращать снижение продуктивности посредством объективной бесконтактной оценки двигательной активности. По словам Анны Фоминой, благодаря сотрудничеству с экспертом производства, профессором кафедры «Биология и общая патология», д.с.-х.н. Галиной Зеленковой удалось собрать уникальный набор видеозаписей поведения сельскохозяйственной птицы в условиях производства, что позволило обучить нейронную сеть на реальных, а не модельных поведенческих паттернах.

17 октября состоялась итоговая публичная защита в рамках четвертого этапа «Blue Sky Research – искусственный интеллект в АПК и пищевой промышленности». На этом этапе участники продемонстрировали итоговые результаты своей работы в рамках всего конкурса. Защита проходила в формате презентации, участники отвечали на вопросы жюри, состоящего из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, сельского хозяйства и пищевой промышленности. Итоги защиты подведены 27 октября.

Конфлюентность – скопление, слияние. Термин используется, например, для характеристики доли объема культуральной среды или поверхности подложки, используемых в ходе роста культивируемыми клетками.

Фибробласты – это зародышевые клетки соединительной ткани организма. Они участвуют в процессах регенерации и синтеза белков, наиболее важных для омоложения клеток дермы.