Работа в университете
2019 - 2022
- кафедра "Математика и информатика", старший преподаватель
2023 г. по настоящее время
– кафедра «Строительство уникальных зданий и сооружений», старший преподаватель
ул. Социалистическая, 162, ауд. 26-502
Развеева Ирина Федоровна
старший преподаватель
Биография и награды
Родилась 18.03.1993 в г. Сочи. Закончила Ростовский государственный строительный университет, получив квалификацию информатик-экономист. Имеет диплом магистра по образовательной программе "Прикладная информатика в аналитической экономике", по окончании аспирантуры получила диплом с присвоением квалификации «Исследователь. Преподаватель-исследователь».
Развеева Ирина Федоровна работает в Донском государственном университете старшим преподавателем, за время работы зарекомендовала себя с положительной стороны, как высококвалифицированный и ответственный сотрудник
Образование
2014
Ростовский государственный строительный университет,
Прикладная информатика в экономике, информатик-экономист
2016
Ростовский государственный строительный университет,
Прикладная информатика в аналитической экономике, магистр
2021
Донской государственный технический университет,
Информатика и вычислительная техника, исследователь, преподаватель-исследователь
Преподаваемые дисциплины
Информационное обеспечение интеллектуального анализа данных
Информатика и программирование
Проектирование информационных систем
Современные технологии разработки программного обеспечения
Проектный практикум
Разработка прикладного программного обеспечения
Профессиональный опыт
2013 - 2015
- учитель информатики, МБОУ «Школа № 93»
2015г-2019.
кафедра Прикладной информатики и вычислительной техники Ассистент
2019 -2021
- Секретарь ГЭК
Стаж работы
8
Стаж работы по специальности
8
Научные интересы
Алгоритмизация и программирование, математическое моделирование, численные методы, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, разработка и создание информационных систем.
Повышение квалификации и (или) профессиональная подготовка
2018 – Программа «Оказание первой медицинской помощи»
2018 – Программа «Электронная информационно-образовательная среда вуза»
2019– Программа «Разработка модулей/дисциплин на английском языке для программ двойного дипломирования»
2020-Программа «Управление проектами в сфере интеллектуальной собственности»
2022- «Промышленное и гражданское строительство»
2023 – Программа «Электронная информационно-образовательная среда вуза»
Публикации
М. И. Кадомцев, И. Ф. Вибродиагностика стержневых конструкций с применением нейросетевых методов машинного обучения //
Инженерный вестник Дона. – 2020. – № 2(62). – С. 12.
Т. Н. Кондратьева, Е. Р. Мунтян, И. Ф. Развеева Реализация торгового советника для мультирыночной платформы Metatrader 5
// Известия ЮФУ. Технические науки. – 2022. – № 4(228). – С. 157-169.
Программа для оконтуривания области фитопланктонных популяций в прибрежных системах. Белова Ю.В., Развеева И.Ф., Рахимбаева Е.О.
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2022685220, 22.12.2022. Заявка № 2022684631 от 14.12.2022.
И. Ф. Развеева, Е. О. Рахимбаева. Применение методов искусственного интеллекта при анализе скоплений фитопланктонных популяций на водной поверхности
// Интеллектуальные информационные технологии и математическое моделирование : Труды Международной научной конференции ИИТ&ММ-2022, Дивноморское, Краснодарский край, 26–29 августа 2022 года. – Дивноморское, Краснодарский край: ДГТУ, 2022. – С. 45-49.
Beskopylnyi A.N., Shcherban E.M., Stelmakh S.A., Mailyan L.R., Meskhi B.Ch., Razveeva I.F., Kozhakin A., Elshaeva D.M., Beskopylnyi N.A., Onore G.S. Detecting cracks in aerated concrete samples using a convolutional neural network.
Applied Sciences (Switzerland). 2023. Т. 13. № 3. С. 1904.
Prediction of mechanical properties of highly functional lightweight fiber-reinforced concrete based on deep neural network and ensemble regression trees methods. Stelmakh S.A., Shcherban E.M., Beskopylnyi A.N., Mailyan L.R., Meskhi B.Ch., Razveeva I.F., Kozhakin A., Beskopylnyi N.A.
MATERIALS. 2022. Т. 15. № 19. С. 6740.