8 800100-19-30
Назад
Назад
Назад
Привалов Максим Владимирович
Доцент , Кандидат технических наук , доцент
Научно-образовательная деятельность:
Информационные технологии
Биография и награды
Родился в 1977 г. в г. Донецке Украинской ССР. Окончил среднюю школу № 92 г. Донецка в 1994 г. В 1999 г. окончил Донецкий государственный технический университет по специальности “Информационные управляющие системы и технологии”. В 2002 г. окончил очную аспирантуру, в 2003 г. защитил кандидатскую диссертацию. С 2004 г. - кандидат технических наук по специальности 05.13.06 – Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии, в 2005 г. получил ученое звание доцента по кафедре автоматизированных систем управления. С момента выпуска и до 2018 г. работал в Донецком национальном техническом университете в г. Донецке. В ДГТУ – с 2019 г. по н.вр.

 Премии и благодарности ректора ДонНТУ.
Образование
1999
Донецкий государственный технический университет, магистр информационных управляющих систем и технологий
2004
Донецкий государственный технический университет, кандидат технических наук по специальности 05.13.06 – Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии
2005
Донецкий государственный технический университет, ученое звание доцента по кафедре автоматизированных систем управления
Преподаваемые дисциплины
Сети ЭВМ и средства коммуникаций
Современные технологии разработки программного обеспечения
Основы программной инженерии
Информационные технологии в отрасли
Информационные технологии управления проектами
Инструментальные средства проектирования информационных систем
Профессиональный опыт
С 1999 г. по 2004 г.
– ассистент Донецкого государственного технического университета,
с 2004 г. по 2016 г
– доцент,
с 2016 г. по 2018 г.
- заведующий кафедрой автоматизированных систем управления Донецкого национального технического университета в г. Донецке
с 2019 г. и по настоящее время
– доцент кафедры "Информационные технологии" ДГТУ
Стаж работы
19
Стаж работы по специальности
19
Научные интересы
Методы обработки и распознавания изображений, их распараллеливание с применением современных вычислительных систем, GPGPU вычисления. Методы роевого интеллекта в задачах распознавания изображений и анализа данных. Архитектура корпоративных информационных систем и систем автоматизации управления.
Повышение квалификации и (или) профессиональная подготовка
2012г., Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, «СУБД Cache: разработка приложений. Базовый курс».
2014г., Донецкий национальный технический университет, г. Донецк, «Английский язык для преподавателей технических дисциплин», 612 часов.
2016г., Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского, ДПО по подготовке экспертов для проведения лицензионной и аккредитационной экспертизы образовательных организаций высшего профессионального образования.
2019г., ФГБОУ ВО ДГТУ, «Электронная информационно-образовательная среда вуза»
2019г., ФГБОУ ВО ДГТУ, «Комплексное сопровождение образовательного процесса инвалидов и лиц с ограниченными возможностями»
2019г., ФГБОУ ВО ДГТУ, «Оказание первой медицинской помощи»
Публикации
Максим Привалов, Максим Казанцев, Алгоритм сегментации КТ изображений, основанный на разбиении графа (научная статья на английском языке)
// 2018 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). – Vladivostok, 2018. - P. 1-6. - URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8602713
Привалов М. В., Коношенко В. О., Пашкова Ю. И. Сравнительный анализ методов распознавания лиц для использования в подсистеме идентификации личности
// Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2018) в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики «Инновационные перспективы Донбасса». - Донецк: ДонНТУ. - 2018. – С. 245 - 250.
Привалов М.В., Сафонов М.Д., Новиков Д.Д. Методы построения поверхности по изображениям КТ для создания модели челюстно-лицевого скелета с применением 3D печати (научная статья)
// Информатика и кибернетика. – Донецк: ДонНТУ. - 2017. -№1(7). – С. 79-82.
Мартыненко Т.В., Привалов М.В., Секирин А.И. Эволюционный подход к обработке изображений на примере микросрезов (научная статья на английском языке)
// Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists. – Cham: Springer. - 2016. – P. 141-150. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-32554-5_19